config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

faadooengineers.com

Ice Cream Sandwich

This free App on Data Structure covers most important topics with full Description using Easy example and Diagrams. this Subject is very Helpful in Exam, Viva, Gate. All Chapter are Related to each other so after keeping it in mind all Content are Arranged with Step by Step. 

The best app for Exam, college and in programs. If you are a student It will help to learn a lot. 

This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English. 

Consider this App as a quick note guide which professors use in a classroom. The App will help in faster learning and quick revisions of all the topics. 

Some of the topics Covered in the app are: 

1. Introduction to Algorithms
2. Efficiency of algorithm
3. Analysis of insertion sort
4. Insertion sort
5. The divide-and-conquer approach
6. Analyzing divide-and-conquer algorithms
7. Asymptotic notation
8. Asymptotic notation in equations and inequalities
9. Standard notations and common functions
10. The hiring problem
11. Indicator random variables
12. Balls and bins
13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables
14. Streaks
15. The on-line hiring problem
16. Overview of Recurrences
17. The substitution method for recurrences
18. The recursion-tree method
19. The master method
20. Proof of the master theorem
21. The proof for exact powers
22. Floors and ceilings
23. Randomized algorithms
24. Heaps
25. Maintaining the heap property
26. Building a heap
27. The heapsort algorithm
28. Priority queues
29. Description of quicksort
30. Performance of quicksort
31. A randomized version of quicksort
32. Analysis of quicksort
33. Lower bounds for sorting
34. Counting sort
35. Radix sort
36. Minimum and maximum
37. Selection in expected linear time
38. Bucket sort
39. Selection in worst-case linear time
40. Stacks and queues
41. Linked lists
42. Implementing pointers and objects
43. Representing rooted trees
44. Direct-address tables
45. Hash tables
46. Hash functions
47. Open addressing
48. Perfect hashing
49. introduction to binary search tree
50. Querying a binary search tree
51. Insertion and deletion
52. Randomly built binary search trees
53. Red-Black Trees
54. Rotations of red black tree
55. Insertion in red black tree
56. Deletion in red black tree
57. Dynamic order statistics
58. Augmenting a Data Structure
59. Interval Trees
60. Overview of Dynamic Programming
61. Assembly-line scheduling
62. Matrix-chain multiplication
63. Elements of dynamic programming
64. Longest common subsequence
65. Optimal binary search trees
66. Greedy Algorithms
67. Elements of the greedy strategy
68. Huffman codes
69. Theoretical foundations for greedy methods
70. A task-scheduling problem
71. Aggregate analysis
72. The accounting method
73. The potential method
74. Dynamic tables
75. B-Trees
76. Definition of B-trees
77. Basic operations on B-trees
78. Deleting a key from a B-tree
79. Binomial Heaps
80. Operations on binomial heaps
81. Fibonacci Heaps
82. Mergeable-heap operations
83. Decreasing a key and deleting a node
84. Bounding the maximum degree
85. Data Structures for Disjoint Sets
86. Linked-list representation of disjoint sets
87. Disjoint-set forests
88. Analysis of union by rank with path compression
89. Representations of graphs
90. Breadth-first search
91. Depth-first search
92. Topological sort
93. Strongly connected components
94. Minimum Spanning Trees
95. Growing a minimum spanning tree
96. The algorithms of Kruskal and Prim
97. Single-Source Shortest Paths
98. The Bellman-Ford algorithm
99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs
100. Dijkstra's algorithm
101. Difference constraints and shortest paths
102. Shortest paths and matrix multiplication
103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.
Ini percuma App pada Data Struktur meliputi sebahagian topik penting dengan penuh Penerangan menggunakan contoh mudah dan Rajah. Perkara ini adalah sangat membantu dalam Exam, Viva, Gate. Semua bab berkaitan antara satu sama lain jadi selepas menyimpannya di fikiran semua Kandungan disusun dengan Langkah demi langkah.

Aplikasi untuk Exam, kolej dan dalam program. Jika anda seorang pelajar Ia akan membantu untuk belajar banyak.

Ini App berguna menyenaraikan 130 topik dalam 5 bab, sama sekali berdasarkan praktikal serta asas yang kukuh pengetahuan teori dengan nota ditulis dalam sangat mudah dan boleh difahami Inggeris.

Pertimbangkan App ini sebagai panduan Nota ringkas yang profesor digunakan dalam bilik darjah. App akan membantu dalam pembelajaran lebih cepat dan semakan cepat semua topik.

Beberapa topik yang dilindungi dalam aplikasi ini ialah:

1. Pengenalan kepada Algoritma
2. Kecekapan algoritma
3. Analisis jenis kemasukan
4. Insertion jenis
5. Pendekatan pecah dan menakluk
6. Menganalisis algoritma pecah dan menakluk
7. notasi asimptot
8. notasi asimptot dalam persamaan dan ketidaksamaan
9. notasi Standard dan fungsi yang sama
10. Masalah mencari pekerja
11. Penunjuk pembolehubah rawak
12. Bola dan tong
13. analisis dan seterusnya kegunaan kebarangkalian penunjuk pembolehubah rawak
14. jalur-jalur
15. dalam talian menyewa masalah
16. Tinjauan Recurrences
17. kaedah penggantian untuk berulang
18. Kaedah rekursi-pokok
19. Kaedah master
20. Bukti teorem tuan
21. Bukti untuk kuasa tepat
22. tingkat dan siling
23. algoritma Rambang
24. timbunan
25. Mengekalkan harta timbunan itu
26. Membina satu longgokan
27. Algoritma heapsort
28. beratur Priority
29. Keterangan quicksort
30. Prestasi quicksort
31. Versi rawak daripada quicksort
32. Analisis quicksort
33. batas yang lebih rendah untuk menyusun
34. Mengira jenis
35. Radix jenis
36. Minimum dan maksimum
37. Pemilihan Masa linear dijangka
38. Bucket jenis
39. Pemilihan Masa linear kes terburuk
40. Susunan dan beratur
41. senarai Berkaitan
42. petunjuk Melaksanakan dan objek
43. Mewakili pokok berakar
44. jadual Direct-alamat
45. jadual Hash
46. ​​fungsi Hash
47. Terbuka menangani
48. hashing Perfect
49. pengenalan kepada pokok carian binari
50. Bertanya kepada pokok carian binari
51. Pemasukan dan penghapusan
52. Secara rawak dibina pokok carian binari
53. Pokok Merah-Hitam
54. Putaran pokok hitam merah
55. Insertion di pokok hitam merah
56. Pemotongan di pokok hitam merah
57. statistik tertib Dynamic
58. Menambahkan Struktur Data
59. Selang Trees
60. Tinjauan Pengaturcaraan Dinamik
61. Perhimpunan talian penjadualan
62. Matrix rantaian pendaraban
63. Unsur-unsur pengaturcaraan dinamik
64. yang berikutnya sama Terpanjang
65. Optimal pokok carian binari
66. Algoritma Greedy
67. Unsur-unsur strategi yang tamak
68. Kod Huffman
69. asas-asas teori bagi kaedah tamak
70. Satu masalah tugas-penjadualan
71. analisis Agregat
72. Kaedah perakaunan
73. Kaedah yang berpotensi
74. jadual Dynamic
75. B-Pokok
76. Definisi B-pokok
77. Operasi asas di B-pokok
78. Memadam utama dari B-pokok
79. Binomial Timbunan
80 Operasi pada timbunan binomial
81 Fibonacci Timbunan
82 operasi yang boleh digabungkan-timbunan
83. Pengurangan kunci dan memotong nod
84 Mengehad tahap maksimum
85 Struktur Data untuk set tak berkait
86. Berkaitan-senarai perwakilan set tak berkait
87. hutan tak berkait-set
88. Analisis kesatuan oleh pangkat dengan mampatan jalan
89. Representasi graf
carian 90. Keluasan pertama
carian 91. Kedalaman pertama
92. jenis topologi
93. komponen Sangat disambungkan
94. Pokok Spanning Minimum
95. Berkembang pokok yang merangkumi minimum
96. algoritma Kruskal dan Prim
97. Single-Source Terpendek Paths
algoritma 98. Bellman-Ford
99. Satu-sumber laluan terpendek dalam graf acyclic diarahkan
100. algoritma Dijkstra ini
101. kekangan Perbezaan dan laluan terpendek
102. laluan Terpendek dan pendaraban matriks
algoritma 103. Floyd-Warshall

Algoritma adalah sebahagian daripada sains komputer & perisian kejuruteraan kursus pendidikan dan program ijazah teknologi maklumat pelbagai universiti.


Algos dalam senarai Berkaitan, Stack, Tree, meja Hash, (Insertion, cepat, Heap) ditapis

Data Structure and Algorithm

Versi Terkini Data Structure and Algorithm

Versi lain