Data Structure and Algorithm

This free App on Data Structure covers most important topics with full Description using Easy example and Diagrams. this Subject is very Helpful in Exam, Viva, Gate. All Chapter are Related to each other so after keeping it in mind all Content are Arranged with Step by Step.

The best app for Exam, college and in programs. If you are a student It will help to learn a lot.

This useful App lists 130 topics in 5 chapters, totally based on practical as well as a strong base of theoretical knowledge with notes written in very simple and understandable English.

Consider this App as a quick note guide which professors use in a classroom. The App will help in faster learning and quick revisions of all the topics.

Some of the topics Covered in the app are:

1. Introduction to Algorithms

2. Efficiency of algorithm

3. Analysis of insertion sort

4. Insertion sort

5. The divide-and-conquer approach

6. Analyzing divide-and-conquer algorithms

7. Asymptotic notation

8. Asymptotic notation in equations and inequalities

9. Standard notations and common functions

10. The hiring problem

11. Indicator random variables

12. Balls and bins

13. Probabilistic analysis and further uses of indicator random variables

14. Streaks

15. The on-line hiring problem

16. Overview of Recurrences

17. The substitution method for recurrences

18. The recursion-tree method

19. The master method

20. Proof of the master theorem

21. The proof for exact powers

22. Floors and ceilings

23. Randomized algorithms

24. Heaps

25. Maintaining the heap property

26. Building a heap

27. The heapsort algorithm

28. Priority queues

29. Description of quicksort

30. Performance of quicksort

31. A randomized version of quicksort

32. Analysis of quicksort

33. Lower bounds for sorting

34. Counting sort

35. Radix sort

36. Minimum and maximum

37. Selection in expected linear time

38. Bucket sort

39. Selection in worst-case linear time

40. Stacks and queues

41. Linked lists

42. Implementing pointers and objects

43. Representing rooted trees

44. Direct-address tables

45. Hash tables

46. Hash functions

47. Open addressing

48. Perfect hashing

49. introduction to binary search tree

50. Querying a binary search tree

51. Insertion and deletion

52. Randomly built binary search trees

53. Red-Black Trees

54. Rotations of red black tree

55. Insertion in red black tree

56. Deletion in red black tree

57. Dynamic order statistics

58. Augmenting a Data Structure

59. Interval Trees

60. Overview of Dynamic Programming

61. Assembly-line scheduling

62. Matrix-chain multiplication

63. Elements of dynamic programming

64. Longest common subsequence

65. Optimal binary search trees

66. Greedy Algorithms

67. Elements of the greedy strategy

68. Huffman codes

69. Theoretical foundations for greedy methods

70. A task-scheduling problem

71. Aggregate analysis

72. The accounting method

73. The potential method

74. Dynamic tables

75. B-Trees

76. Definition of B-trees

77. Basic operations on B-trees

78. Deleting a key from a B-tree

79. Binomial Heaps

80. Operations on binomial heaps

81. Fibonacci Heaps

82. Mergeable-heap operations

83. Decreasing a key and deleting a node

84. Bounding the maximum degree

85. Data Structures for Disjoint Sets

86. Linked-list representation of disjoint sets

87. Disjoint-set forests

88. Analysis of union by rank with path compression

89. Representations of graphs

90. Breadth-first search

91. Depth-first search

92. Topological sort

93. Strongly connected components

94. Minimum Spanning Trees

95. Growing a minimum spanning tree

96. The algorithms of Kruskal and Prim

97. Single-Source Shortest Paths

98. The Bellman-Ford algorithm

99. Single-source shortest paths in directed acyclic graphs

100. Dijkstra's algorithm

101. Difference constraints and shortest paths

102. Shortest paths and matrix multiplication

103. The Floyd-Warshall algorithm

Algorithms is part of computer science & software engineering education courses and information technology degree programs of various universities.

Ini percuma App pada Data Struktur meliputi sebahagian topik penting dengan penuh Penerangan menggunakan contoh mudah dan Rajah. Perkara ini adalah sangat membantu dalam Exam, Viva, Gate. Semua bab berkaitan antara satu sama lain jadi selepas menyimpannya di fikiran semua Kandungan disusun dengan Langkah demi langkah.

Aplikasi untuk Exam, kolej dan dalam program. Jika anda seorang pelajar Ia akan membantu untuk belajar banyak.

Ini App berguna menyenaraikan 130 topik dalam 5 bab, sama sekali berdasarkan praktikal serta asas yang kukuh pengetahuan teori dengan nota ditulis dalam sangat mudah dan boleh difahami Inggeris.

Pertimbangkan App ini sebagai panduan Nota ringkas yang profesor digunakan dalam bilik darjah. App akan membantu dalam pembelajaran lebih cepat dan semakan cepat semua topik.

Beberapa topik yang dilindungi dalam aplikasi ini ialah:

1. Pengenalan kepada Algoritma

2. Kecekapan algoritma

3. Analisis jenis kemasukan

4. Insertion jenis

5. Pendekatan pecah dan menakluk

6. Menganalisis algoritma pecah dan menakluk

7. notasi asimptot

8. notasi asimptot dalam persamaan dan ketidaksamaan

9. notasi Standard dan fungsi yang sama

10. Masalah mencari pekerja

11. Penunjuk pembolehubah rawak

12. Bola dan tong

13. analisis dan seterusnya kegunaan kebarangkalian penunjuk pembolehubah rawak

14. jalur-jalur

15. dalam talian menyewa masalah

16. Tinjauan Recurrences

17. kaedah penggantian untuk berulang

18. Kaedah rekursi-pokok

19. Kaedah master

20. Bukti teorem tuan

21. Bukti untuk kuasa tepat

22. tingkat dan siling

23. algoritma Rambang

24. timbunan

25. Mengekalkan harta timbunan itu

26. Membina satu longgokan

27. Algoritma heapsort

28. beratur Priority

29. Keterangan quicksort

30. Prestasi quicksort

31. Versi rawak daripada quicksort

32. Analisis quicksort

33. batas yang lebih rendah untuk menyusun

34. Mengira jenis

35. Radix jenis

36. Minimum dan maksimum

37. Pemilihan Masa linear dijangka

38. Bucket jenis

39. Pemilihan Masa linear kes terburuk

40. Susunan dan beratur

41. senarai Berkaitan

42. petunjuk Melaksanakan dan objek

43. Mewakili pokok berakar

44. jadual Direct-alamat

45. jadual Hash

46. ​​fungsi Hash

47. Terbuka menangani

48. hashing Perfect

49. pengenalan kepada pokok carian binari

50. Bertanya kepada pokok carian binari

51. Pemasukan dan penghapusan

52. Secara rawak dibina pokok carian binari

53. Pokok Merah-Hitam

54. Putaran pokok hitam merah

55. Insertion di pokok hitam merah

56. Pemotongan di pokok hitam merah

57. statistik tertib Dynamic

58. Menambahkan Struktur Data

59. Selang Trees

60. Tinjauan Pengaturcaraan Dinamik

61. Perhimpunan talian penjadualan

62. Matrix rantaian pendaraban

63. Unsur-unsur pengaturcaraan dinamik

64. yang berikutnya sama Terpanjang

65. Optimal pokok carian binari

66. Algoritma Greedy

67. Unsur-unsur strategi yang tamak

68. Kod Huffman

69. asas-asas teori bagi kaedah tamak

70. Satu masalah tugas-penjadualan

71. analisis Agregat

72. Kaedah perakaunan

73. Kaedah yang berpotensi

74. jadual Dynamic

75. B-Pokok

76. Definisi B-pokok

77. Operasi asas di B-pokok

78. Memadam utama dari B-pokok

79. Binomial Timbunan

80 Operasi pada timbunan binomial

81 Fibonacci Timbunan

82 operasi yang boleh digabungkan-timbunan

83. Pengurangan kunci dan memotong nod

84 Mengehad tahap maksimum

85 Struktur Data untuk set tak berkait

86. Berkaitan-senarai perwakilan set tak berkait

87. hutan tak berkait-set

88. Analisis kesatuan oleh pangkat dengan mampatan jalan

89. Representasi graf

carian 90. Keluasan pertama

carian 91. Kedalaman pertama

92. jenis topologi

93. komponen Sangat disambungkan

94. Pokok Spanning Minimum

95. Berkembang pokok yang merangkumi minimum

96. algoritma Kruskal dan Prim

97. Single-Source Terpendek Paths

algoritma 98. Bellman-Ford

99. Satu-sumber laluan terpendek dalam graf acyclic diarahkan

100. algoritma Dijkstra ini

101. kekangan Perbezaan dan laluan terpendek

102. laluan Terpendek dan pendaraban matriks

algoritma 103. Floyd-Warshall

Algoritma adalah sebahagian daripada sains komputer & perisian kejuruteraan kursus pendidikan dan program ijazah teknologi maklumat pelbagai universiti.